Windows + PyCharm + 服务器 + 远程开发（多图预警）

            （先关注不迷路）在开发计算机视觉任务时，常常需要用到服务器Linux系统以及NVIDIA高性能显卡。通常可以直接在台式机工作站上安装Ubuntu系统，安装NVIDIA显卡驱动，从而在工作站上直接完成任务。然而实际情况是通过自己各自的windows系统电脑，采用ssh远程开发的方式，多个人共同使用同一台服务器，同一台服务器上有多上显卡，这样就可以将资源最大化。我们实验室同学大部分使用的是MobaXterm软件。软件如下图：

这个软件可以实现文件的上传与下载功能，相当于给用户提供了一个远程的交互界面。

在开发小型项目或任务的时候使用这个工具是挺好的，通过在本地写好代码，直接上传到远程服务器，通过python run.py 直接运行即可。也可以直接打开远程服务器的代码，修改之后直接保存修改即可。这种方法适用于简单的文件的修改。但是通常的深度学习任务来说，一套好的代码往往有着很好的代码结构。这个问题我上一篇谈到过。如果要自己从零开始完成一个有如下框架的任务，这个时候仅仅使用MX这个软件就不大合适了，实际上它也能够完成，但效率非常低。

开发这么一个比较复杂的项目是，这个时候需要选择一款合适的IDE（集成开发环境）。过去半年我曾经尝试过很多代码编辑软件，最终发现用起来最顺手的就是Pycharm(专业版）官网可以下载【通过学生认证可以申请一年的免费license（如何申请就不解释了csdn有，如果不申请有30天的体验期）】它的效果是这样式的（这个代码背景秀不秀），哈哈哈，眼睛要瞎了，实际上背景透明度可以调节的，为了给大家看效果，所以才搞成这样的。光有噱头不够，关键是要好用（实际上确实很好用）。

    据说pycharm在美国70%程序员在用，具体广告细节就不谈了，现在描述一下我的使用场景。

    我有一台windows电脑连接了局域网，局域网内有一台多人共同使用的服务器，服务器上装有2张Nvida 的2080ti显卡，由于无法忍受的服务器噪音及散热，服务器被安放在专用机房，我只能通过我的笔记本电脑远程访问服务器。我的python代码写完，便将代码上传至服务器，使用tmux终端执行代码（代码训练48个小时），关掉笔记本电脑回家，48小时之后，笔记本重新连上服务器，恢复tmux终端，查看代码运行结果。

    这一套流程中扮演重要角色的就是pycharm这个软件。下面看一下pycham能提供什么功能。

    实时的代码提示

    自动代码生成

    在线单步调试

    函数跳转

    自定义自己编辑器

    各种便捷的插件

    强大的代码管理功能

    远程编译器使用

    markdown编辑

    代码自动上传与更新

    自动同步到github

    版本控制功能

    文件搜索功能

。。。。。。。。。。。好用的功能太多了，以后其他功能后面更新的时候说。

首先我们先安装pycharm软件，我的平台是windows，（Ubuntu和mac安装类似）下载地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/

建议安装专业版professional.强烈支持正版，尊重版权。（如果是学生可以申请免费license，其他激活方式就不解释了）

下载pycharm专业版，双击打开安装，一直点下一步即可（中间安装目录建议避开系统盘），下一步，直到安装成功。

好了，安装成功了，打开pycharm：第一次安装好之后会让你选一些关于界面风格的东西，风格亮暗两种，按照自己喜欢的来就好了，我这版选择暗色。

创建一个新工程

(1)选择创建pure python,纯python项目

(2)自定义project保存的位置，路径务必是英文路径，以免出现不可预见的错误

(3)点击小三角，打开下拉列表

这个时候我们要使用到远程服务器的显卡，进行高性能计算，这个时候我就要选择远程服务器的编译器interpreter：方法如下，单机下图中的按钮

选择自己想要的编译器，从上到下依次是：

虚拟环境:给工程创建一个虚拟环境，不受系统环境影响，一般不用这个。

conda环境： 使用Anaconda 管理的环境

系统编译器：系统自带的python环境

Pipenv环境： pip管理的虚拟环境，没用过，不太了解

ssh编译器：使用远程服务器开发是必选，我们这里选择它

输入你的服务器局域网地址，输入该服务器上你的用户名，点下一步

    输入该用户名的密码

这个时候，单机下图→_→右边的文件夹就可以访问到服务器中的文件系统。

服务器中你的python编译器

从○2中找到自己的编译器，编译器的路径呢，选择你服务器中miniconda（在这里我首先默认你是使用miniconda 来管理自己的python环境的）

我在服务器我的账户下使用miniconda 来管理自己环境，这样可以避免很多使用sudo权限的问题。因为miniconda里默认自带pip，conda，所以用起来比较方便的。因为我的服务器已经安装好miniconda了，这里如何安装在服务器安装miniconda我就省略了。

挂个链接：如何安装miniconda传送门：https://blog.csdn.net/jacke121/article/details/79487273

当你安装好miniconda之后，miniconda自动默认给你一个最新python版本目前是python3.6或3.7。

如果你是使用miniconda自带python环境，目录——miniconda>bin>python3.6

/miniconda3/bin/python3.6

如果你是使用自己使用conda创建的其他环境，目录——miniconda>envs>reid(我自己创建命名的环境）>bin>python3.6

/miniconda3/envs/reid/bin/python3.6

介绍的比较详细了，这下大家应该都明白了吧

我这里通常需要自己创建自己的虚拟环境，安装pytorch，opencv，numpy cuda 等包，所以我这里选择自己envs中的编译器。

单机finish之后：会到创建界面：考虑到一些安全问题，我这里对我的IP做了一个涂抹，你们那里正常可以显示的。这个时候要对下一个图片画圈部分进行设置：这个选项卡是用来选择你的工程代码在服务器上存放的地址的，默认是存放在tem暂存空间中的，也就是代码运行的时候申请空间给你的程序，等到电脑关机你的代码就不在服务器上了，通常我们是需要调用服务器硬盘中的dataset(数据集）因此这个路径我把它放在我home目录下的coda目录中的Test目录

/home/username/Desktop/CODE/Test(这个目录可以在选择目录的时候单机右键创建）

实际上就像将本地的工程目录映射到服务器端一样。我在windows上中写的代码 ，通过pycharm IDE实时更新到远程服务器，一般300毫秒自动更新一次

单击创建。

创建完成之后，pycharm会将远程服务器编译器中的各种包如pytorch，numpy，CV2 ,matplotlib等各种你安装的包自动加载到本地windows的一个目录中，这个时间根据电脑性能网速的不同而不同，每一个工程只在创建第一次时执行加载task.加载效果图如下。

通常compressing这个过程耗时比较长，很多同学在这一步可能就放弃了，实际上等compressing结束之后就不会再次执行这一操作，除非你的服务器编译器安装新的包之后需要手动加载。

等待compressing过程中我们看一下如何设置pycharm背景：我们以亚丝娜为例

单击file>settings>Appearance&behavior>Appearance>

主题暗色主题对眼睛比较友好吧，实际上pycharm对红绿视觉障碍患者也很友好（功能多，消耗资源也多）。单击Background image 即可选择替换编辑器的背景

效果如下：

设置完背景，远程编译器加载到本地pycharm基本上也快结束了。等它indexing(索引）完，编译器应该已经加载到内存中了。不得不说pycharm这款编译器功能强大，同时也意味着比较吃资源，因为它实时监测你的语法错误，实时代码提示，

可以从下图看到，pycharm已经把远程服务器中的编译器资源加载到本地了。这是它实现代码实时提示的必要操作。

在左侧项目栏中右键test,创建opencv文件夹，创建test.py文件。

到这里剩下的就可以编程。

我们来测试一下，看pycharm能否正常运行python程序。我想实现用opencv读取一张图片，然后显示出来。

首先先向我的windows电脑Test目录中放入花田.jpg和亚丝娜.jpg。这个时候pycharm，将自动将Test目录下的东西同步到远程服务器。也就是说，pycharm将本地当做一个编程界面。本地里的东西都自动同步映射到远程。PS:如果数据集大的话就不要放在本地了，这一趴以后会说。

代码如下：（bilibili对贴源代码好像还不支持呀）

这个时候在test.py这个文件中右键

这个时候按道理应该是可以直接输出Nice Girl 对话窗图片的。但是你的电脑报错或者什么都没有运行出来。

这是个常见的问题：通常我们喜欢在远程服务器上运行代码，同时我们也有可视化需求，这个时候需要一个X server常用的软件有MobaXterm软件。下载地址：https://mobaxterm.mobatek.net/

点击创建session，选择ssh,输入服务器地址，用户名，ok即可

登陆之后再命令行键入  ： echo $DISPLAY   得到 localhost:13.0

不要关闭MobaXterm软件，保持和pycharm一齐开着。

回到pycharm，点击toolbar 中的Run>Edit Configurations

选中test文件，单击下图汇总箭头所指的$符号，增加环境变量

在弹出的对话框中增加DISPLAY 环境变量。DISPLAY   localhost:13.0

点击ok,点击apply，ok， 好了，右键重新run test.py

噔噔蹬蹬，终于show出来了：

到这里，这个pycharm 远程开发教程也就结束啦啦，想要壁纸的话，欢迎私信。

如何学习使用pycharm的其他内容？

看官方软件手册：https://www.jetbrains.com/help/pycharm/quick-start-guide.html

该回宿舍了，不说了，如果大家卡在什么地放欢迎在下方留言。我看到会第一时间回复大家。

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放两个之前做的demo效果：